Barclays: AI đã trở thành công cụ thiết yếu với tổ chức tài chính, Andreessen cảnh báo giới hạn năng lượng

Khảo sát Barclays: AI không còn là thí nghiệm

Barclays vừa công bố kết quả khảo sát với 410 nhà đầu tư thu nhập cố định tại Bắc Mỹ, châu Âu, Trung Đông và châu Á. Kết quả cho thấy AI đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang ứng dụng thực tế trong công việc hàng ngày, dù con người vẫn là người ra quyết định cuối cùng.

Nghiên cứu thị trường là lĩnh vực ứng dụng AI phổ biến nhất. Khoảng 52% các quỹ long-only và nhà quản lý tài sản sử dụng AI chủ yếu cho mục đích này. Với khối hedge fund, 44% dựa vào AI để xử lý dữ liệu thị trường.

Hedge Fund dẫn đầu về tần suất sử dụng

Hedge fund là nhóm sử dụng AI tích cực nhất: 72% báo cáo dùng AI hàng ngày, so với 49% ở nhóm quỹ long-only và chỉ 38% ở nhóm chủ sở hữu tài sản. Khoảng cách này phản ánh xu hướng các tổ chức có khẩu vị rủi ro cao hơn đang đi đầu trong việc tích hợp công nghệ mới.

Trong lĩnh vực giao dịch và thực thi lệnh, AI vẫn chưa tạo được dấu ấn đáng kể. Đa số người được khảo sát chỉ ghi nhận tác động nhỏ ở mảng này. Bảo mật dữ liệu được xếp hạng là rào cản lớn nhất ngăn việc mở rộng ứng dụng AI.

Đáng chú ý, lo ngại về mất việc làm không phải vấn đề chính: chỉ 7% dự đoán sẽ có đợt cắt giảm nhân sự đáng kể, trong khi phần lớn kỳ vọng năng suất tăng và quy mô nhân sự ổn định.

Andreessen: Tương lai AI gắn với điện và làm mát

Song song với báo cáo trên, Marc Andreessen — đồng sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z) — đưa ra một góc nhìn đáng chú ý về giới hạn tăng trưởng của AI.

"Giả thuyết AI:AC. Trong tương lai, tại mỗi quốc gia, lượng AI sẽ tỷ lệ thuận với lượng điều hòa không khí. Và ngược lại." — Marc Andreessen

Luận điểm của ông xoay quanh hai yếu tố vật lý: điện năng và hệ thống làm mát. Các máy chủ AI tiêu thụ lượng điện khổng lồ, và việc làm mát chúng lại tiêu tốn thêm một lượng điện không nhỏ, đẩy mức tiêu thụ điện của ngành lên dốc đứng.

Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), nhu cầu điện từ các trung tâm dữ liệu có thể tăng hơn gấp đôi vào năm 2030, lên khoảng 945 terawatt giờ — gần bằng tổng lượng điện tiêu thụ của Nhật Bản hiện nay. Tại Mỹ, các trung tâm dữ liệu có thể sớm tiêu thụ điện nhiều hơn toàn bộ ngành nhôm, thép và xi măng cộng lại.

Hai mặt của cùng một xu hướng

Nhìn chung, hai diễn biến này phản ánh hai khía cạnh của cùng một câu chuyện. Barclays xác nhận nhu cầu ứng dụng AI trong tài chính đã hiện hữu rõ ràng. Andreessen chỉ ra các giới hạn về năng lượng và hạ tầng sẽ là yếu tố phân định cuộc chơi.

Các hyperscaler đang đổ vốn vào xây dựng năng lực hạ tầng gồm Microsoft, Amazon, Alphabet và Meta, với tổng mức chi tiêu vốn kết hợp lên tới 725 tỷ USD trong năm 2026 — tăng 77% so với hiện tại. Tốc độ nâng cấp lưới điện để theo kịp đà tăng này được nhận định sẽ định hình giai đoạn tiếp theo của cuộc tranh luận về tiêu thụ năng lượng AI.