CFO Anthropic: Nhóm dùng AI nhiều nhất không phải kỹ sư mà là kế toán

Kế toán viên — nhóm người dùng AI hàng đầu tại Anthropic

Trong một tiết lộ bất ngờ, Krishna Rao, Giám đốc Tài chính (CFO) của Anthropic, cho biết những người dùng mô hình AI Claude nhiều nhất tại công ty không phải là các kỹ sư hay nhà nghiên cứu, mà chính là đội ngũ tài chính và kế toán.

Theo ông Rao, trưởng bộ phận thuế của Anthropic hiện là người tiêu thụ token Claude nhiều nhất trong toàn bộ tổ chức — một thực tế phản ánh xu hướng ứng dụng AI đang mở rộng sang các lĩnh vực nghiệp vụ truyền thống vốn ít được nhắc đến khi bàn về chuyển đổi công nghệ.

Đội tài chính xây dựng 150 tác nhân AI tùy chỉnh

Điều đáng chú ý hơn là đội tài chính của Anthropic đã phát triển lên tới 150 tác nhân AI (AI agents) tùy chỉnh phục vụ các quy trình nội bộ. Các tác nhân này được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ tài chính như phân tích dữ liệu, lập báo cáo, quản lý tuân thủ thuế và tự động hóa các quy trình kế toán phức tạp.

Việc một bộ phận phi kỹ thuật dẫn đầu về mức độ sử dụng AI cho thấy Claude không chỉ là công cụ dành riêng cho lập trình viên hay nhà khoa học dữ liệu, mà đang trở thành nền tảng làm việc phổ quát hơn trong môi trường doanh nghiệp.

Tín hiệu về hướng phát triển ứng dụng AI doanh nghiệp

Tiết lộ từ CFO Anthropic được giới quan sát đánh giá là tín hiệu quan trọng về hướng triển khai AI trong khối doanh nghiệp. Thay vì chỉ tập trung vào các use case kỹ thuật, các tổ chức đang ngày càng đưa AI vào sâu hơn trong các quy trình vận hành cốt lõi như tài chính, pháp lý và nhân sự.

Anthropics là công ty đứng sau mô hình ngôn ngữ lớn Claude, đồng thời là một trong những tên tuổi nổi bật nhất trong làn sóng AI thế hệ mới. Dù hoạt động chủ yếu trong lĩnh vực AI tổng quát, công ty này vẫn thu hút sự chú ý từ cộng đồng crypto và blockchain do mối liên hệ giữa hạ tầng AI và các nền tảng phi tập trung đang ngày càng gắn kết hơn.

Bức tranh rộng hơn

Xu hướng các bộ phận tài chính — kế toán dẫn đầu về ứng dụng AI không chỉ riêng Anthropic. Nhiều tổ chức tài chính lớn trên thế giới đang đẩy mạnh tích hợp AI để tối ưu chi phí vận hành và nâng cao độ chính xác trong xử lý dữ liệu số lượng lớn.

Thông tin này cũng gợi mở về tiềm năng ứng dụng AI trong các giao thức DeFi và hạ tầng tài chính on-chain, nơi việc phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tự động hóa quy trình đang là nhu cầu cấp thiết.