Goldman Sachs dự báo mùa báo cáo lợi nhuận Mỹ khởi sắc nhờ làn sóng chi tiêu AI

Goldman Sachs: AI thúc đẩy kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp Mỹ

Goldman Sachs vừa công bố dự báo lạc quan cho mùa báo cáo lợi nhuận doanh nghiệp tại Mỹ trong năm 2026, với động lực chính đến từ làn sóng chi tiêu mạnh mẽ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Chi tiêu AI trở thành trụ cột tăng trưởng

Theo phân tích của Goldman Sachs, các tập đoàn công nghệ lớn tiếp tục rót vốn đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI — từ trung tâm dữ liệu, chip bán dẫn đến các nền tảng phần mềm — tạo ra hiệu ứng lan tỏa tích cực lên kết quả kinh doanh toàn ngành. Xu hướng này được kỳ vọng sẽ nâng đỡ doanh thu và lợi nhuận cho nhiều doanh nghiệp niêm yết trong các quý tới.

Rủi ro tập trung vào nhóm công nghệ

Dù triển vọng tích cực, Goldman Sachs cũng cảnh báo rằng đà tăng lợi nhuận được dẫn dắt bởi AI có thể làm gia tăng biến động thị trường. Chỉ số S&P 500 đang ngày càng phụ thuộc vào hiệu suất của nhóm cổ phiếu công nghệ, khiến toàn bộ thị trường dễ bị tổn thương hơn nếu kỳ vọng về AI không được hiện thực hóa đầy đủ.

Sự tập trung quá mức này đặt ra câu hỏi về tính bền vững của đà tăng, đặc biệt trong bối cảnh định giá nhóm tech đã ở mức cao.

Tác động đối với thị trường tài sản số

Diễn biến trên thị trường chứng khoán Mỹ — đặc biệt là nhóm công nghệ — thường có tương quan nhất định với thị trường tài sản số. Tâm lý rủi ro (risk-on) từ kết quả kinh doanh khả quan của các tập đoàn AI lớn có thể hỗ trợ dòng tiền vào các tài sản rủi ro, bao gồm Bitcoin (BTC) và các tài sản crypto khác.

Ngược lại, nếu thực tế lợi nhuận không đáp ứng kỳ vọng cao, cú điều chỉnh trên S&P 500 cũng có thể kéo theo áp lực bán ra trên thị trường crypto.

Bối cảnh rộng hơn

Nhận định của Goldman Sachs phản ánh xu hướng chung của Phố Wall khi AI trở thành chủ đề trung tâm trong các chiến lược phân bổ vốn năm 2026. Theo nhiều nhà phân tích, giai đoạn hiện tại đánh dấu sự chuyển dịch từ đầu tư vào AI sang thương mại hóa AI — tức là kỳ vọng doanh nghiệp phải chứng minh được doanh thu thực từ các khoản chi tiêu khổng lồ cho công nghệ này.