Together, RunPod và Nebius tận dụng thiếu hụt GPU của AWS để thu hút startup AI

Các nhà cung cấp đám mây mới nổi nhắm vào khoảng trống của AWS

Trong bối cảnh nhu cầu tính toán AI bùng nổ, các nền tảng điện toán đám mây thế hệ mới như Together AI, RunPod và Nebius đang nhanh chóng lấp đầy khoảng trống mà các ông lớn như Amazon Web Services (AWS) để lại do tình trạng thiếu hụt GPU nghiêm trọng.

Thiếu hụt GPU — Cơ hội cho những tay chơi mới

Nhu cầu huấn luyện và triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã khiến nguồn cung GPU cao cấp như NVIDIA H100 và A100 trở nên khan hiếm trên toàn cầu. AWS, Microsoft Azure và Google Cloud — dù là những tên tuổi thống trị thị trường — vẫn không đáp ứng kịp tốc độ tăng trưởng nhu cầu từ các startup AI.

Đây chính là thời điểm các nền tảng như RunPod, Together AI và Nebius (một spin-off từ Yandex) bước vào với lợi thế về tính linh hoạt, chi phí cạnh tranh và khả năng cung cấp GPU theo yêu cầu nhanh hơn.

Chiến lược cạnh tranh

Các nền tảng này đang áp dụng nhiều chiến lược khác nhau để thu hút startup:

• Together AI tập trung vào API inference tối ưu hóa cho các mô hình mã nguồn mở, cho phép các nhóm nhỏ triển khai nhanh với chi phí thấp hơn đáng kể so với các nhà cung cấp truyền thống.
• RunPod cung cấp GPU theo giờ với mức giá linh hoạt, phù hợp cho các giai đoạn thử nghiệm và phát triển mô hình.
• Nebius — với nền tảng hạ tầng châu Âu — đang nhắm tới các tổ chức cần tuân thủ quy định về dữ liệu khu vực.

Tác động đến hệ sinh thái AI và blockchain

Sự trỗi dậy của các nhà cung cấp điện toán phân tán này cũng có liên quan mật thiết đến hệ sinh thái DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) trong không gian blockchain. Các dự án như Render Network, Akash Network hay io.net đang theo dõi sát sao xu hướng này, khi mô hình điện toán phi tập trung có thể trở thành lựa chọn bổ sung đáng kể cho hạ tầng AI.

Theo các nhà phân tích trong ngành, nếu các nhà cung cấp đám mây thay thế tiếp tục mở rộng năng lực, áp lực cạnh tranh có thể buộc AWS và các ông lớn phải điều chỉnh cả về giá lẫn chất lượng dịch vụ.

Thị trường điện toán AI đang phân mảnh

Cục diện thị trường hạ tầng AI đang dần phân mảnh theo hướng có lợi cho các startup — không còn chỉ một hay hai tên tuổi thống trị. Sự xuất hiện của nhiều lựa chọn cạnh tranh mang lại tính linh hoạt hơn cho các nhóm phát triển mô hình AI, đồng thời thúc đẩy đổi mới trong cả lĩnh vực điện toán tập trung lẫn phi tập trung.